鄉村振興，治理先行。隨著數字化建設深入推進，越來越多智能化手段正在賦能鄉村治理。今年初，江橋鎮太平村通過引入“鐵塔視聯”系統，探索出一條科技助力鄉村治理的新路徑——高空視野結合AI算法，讓村域管理更高效、更精準、更智能。

為滿足工地“自動化監控、智能化管理”的需求，針對建筑工程施工項目管理點位多、管理范圍大，監控不到位等問題，中建八局發展建設有限公司開發了“建筑工地‘慧眼’AI 識別系統”，該系統為單個攝像頭配置多種算法，實現對視頻監控內多種場景的實時分析，提升 AI 技術在建筑行業落地應用的水平。

“溫馨提醒：您正在占道經營，影響周邊交通秩序，請您立即離開！”近日，在湖塘街道柯湖路，視頻融合賦能平臺識別到路上的無證流動攤販后，系統便觸發即時喇叭喊話預警，并同步向片區網格員手機端推送處置提示，勸離無證流動攤販。

目前我國已經安裝1.76億個監控攝像頭，仍有大量攝像頭未實現智能升級，通過給傳統攝像頭部署AI視覺算法，融合物聯網、云計算等技術，實現視頻監控系統的智能升級，從被動發現問題到主動感知預警，大幅提升城市治理效能。

視頻監控系統作為現代社會安全保障和運營管理的重要組成部分，已普遍引入基于深度學習的AI分析能力，實現了人臉識別、行人檢測、車輛識別、行為識別等基礎功能，顯著提升了監控效率。

針對小區監控系統老化、破損以及使用時間過長導致的線路老化問題，我們提出了一套全面的升級方案。該方案旨在消除監控盲點，確保圖像清晰、實時監控，從而為業主財產和園區安全提供更堅實的保障。通過升級改造，我們將進一步提升保安人員對園區治安的管理能力，確保監控系統滿足高標準、嚴要求。

在人工智能深度賦能千行百業的浪潮下，物業管理這一傳統行業也在悄然蛻變。深圳市龍崗區的萬科城小區——這個有著20年歷史、占地51.5萬平方米、擁有4305戶居民的大型社區，正通過引入AI技術，實現服務效率與安全管理的智慧化升級，為“老小區”注入新活力。

人員跌倒檢測預警系統是結合了計算機視覺、深度學習、模式識別等多種技術的一項復雜而重要的技術，主要用于實時監測和判斷人員是否發生跌倒事件，并在必要時觸發報警或采取其他應急措施。以下是對人體跌倒檢測算法的詳細分析：

蓮湖區市場監管局北關所積極推進明廚亮灶民生工程，助力商家“零成本”接入系統，目前，通過組織政策宣講、挨家挨戶開展商戶引導、對接平臺提供技術咨詢等舉措，推動靜安薈生活奧萊商場36家餐飲單位全部“零負擔”接入系統并展示。

為了提供高養老機構預防老年人跌倒的管理，減少老年人的跌倒概率，維護老年人的身體健康，云事通公司推出看護靜坐、跌倒識別分析盒，它通過對每個攝像頭保持24小時不間斷運行，能夠實時監測老人的行為，及時發現老人跌倒的情況。